למידע כללי
מדע המידע (Data Science) הוא תחום העוסק בזיהוי תבניות ודפוסים במידע גולמי. הצמיחה המהירה בנפח המידע הדיגיטלי והערך שניתן להפיק מניתוח מידע הגבירו מאד את הדרישה למומחים ומומחיות בתחום זה. למדע המידע מגוון רחב של ישומים ממדע בסיסי וטכנולוגיה, דרך תעשיה, חברה וכלכלה. מדעני ומדעניות נתונים נדרשים לידע תיאורטי ומעשי בהנדסת תוכנה, סטטיסטיקה, למידת מכונה (Machine Learning) ותכנות נתוני עתק (Big Data). כן הם נדרשים לרקע מתמטי רחב ונסיון מעשי בעיבוד מידע מסוגים מגוונים, כגון עיבוד שפה טבעית, עיבוד תמונה, מערכות המלצה (Recommendation Systems) ועוד. ביה״ס למדעי המחשב והמחלקה לסטטיסטיקה הרכיבו מסלול מצטיינים לתואר ראשון, אשר יכשיר תלמידי מדעי המחשב כמדעני ומדעניות נתונים מובילים בתחומם. היקף הנקודות במסלול מדע הנתונים דומה לזה של המסלול המורחב במדעי המחשב, ואולם הוא ממוקד בהכשרה ספציפית למדע נתונים וכולל שילוב של קורסים תיאורטיים ומעשיים במדעי המחשב, מתמטיקה וסטטיסטיקה, כמו גם מעבדה מעשית ופרויקט מסכם. התוכנית מאתגרת ופונה לתלמידים מצטיינים, אשר יוכלו להשתלב כמובילים בתעשיה או להמשיך לתואר גבוה מחקרי. יש להירשם ולהתקבל לכל אחד מהחוגים בנפרד.
רשימת הקורסים:
| מסלול מדעי המחשב ומדע הנתונים |
| שנה א |
|
|
| |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
| מדעי המחשב |
מבוא למדעי המחשב (67101) |
מבני נתונים (67109) |
| |
מתמטיקה שימושית 1 (80114) |
אלגברה ליניארית 1 (80134) |
| |
חשבון אינפי 1 (80131) |
סדנת תכנות סי וסי ++ (67315) |
| |
מתמטיקה דיסקרטית (80181) |
מבוא להסתברות וסטטיסטיקה (80430) |
| |
הכרת המערכת (67100) |
|
| שנה ב' |
|
|
| |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
| מדעי המחשב |
אלגוריתמים (67504) |
חישוביות (67521) |
| |
מבוא לתכנות מונחה עצמים(67125) |
מבוא למערכות לומדות (67577) |
| |
מנאנד לטטריס (67925) |
|
| |
אלגברה לינארית 2 (80135) |
|
| |
|
|
| סטטיסטיקה |
מבוא לסטטיסטיקה (52003) |
הסתברות לסטטיסטיקאים (52006) |
| |
קורסי חובת בחירה ובחירה מתוך הרשימה** |
רגרסייה ומודלים לינאריים (52307) |
| |
|
קורסי חובת בחירה ובחירה מתוך הרשימה** |
| שנה ג' |
|
|
| |
סמסטר א' |
סמסטר ב' |
| מדעי המחשב |
הכנה לפרויקט מסכם (67815) |
פרויקט מסכם במדע הנתונים (67814) |
| |
מחט בערימת דאטה (67978) |
אופטומיזציה קמורה ושימושים (67731) |
| |
|
קורס בחירה במדעי המחשב ( בהיקף 3 נ"ז) |
| סטטיסטיקה |
תיאוריה סטטיסטית 52309 |
עיבוד נתונים בסטטיסטיקה מודרנית (52311) |
| |
מעבדה בסטטיסטיקה (52568) |
|
| |
קורסי חובת בחירה ובחירה מתוך הרשימה* |
קורסי חובת בחירה ובחירה מתוך הרשימה* |
דגשים:
* מעבר לתוכנית בשנה ב'- סטודנטים שלמדו את צמד הקורסים אינפי 1+2 יוכלו לקבל פטור מאינפי 1+מת"פ1 יש לצור קשר עם yaelb@savion.huji.ac.il ע"מ לקבל מידע לגבי תוכנית השלמה בקיץ, בנוסף ישלימו את הסתברות 80430 בסמסטר א' של שנה ב' במקביל למבוא לסטטיסטיקה 52003.
* מעבר לתוכנית אחרי סמסטר א' (לימוד אינפי 1) ישלים מת"פ1 .
* שימו לב כי היצע קורסי חובת הבחירה גדול יותר בסמסטר א' מסמסטר ב' ולכן התוכנית תוכננה כך שסמסטר א של שנה ג' היא הזמן בו ילקחו מספר משמעותי של נקודות חובת בחירה
* מעבר ורישום לתוכנית מצריך רישום לשני החוגים: מדעי המחשב וסטטיסטיקה מדע הנתונים דרך מדור רישום וקבלה https://info.huji.ac.il/rishum_contacts סטודנטים המבקשים לעבור לתוכנית אחרי שסיימו את שנתם הראשונה בחוג למדעי המחשב יצרו קשר עם מזכירות התלמידים במייל yaelb@savion.huji.ac.il
חובת קורסים בשפה האנגלית
יש ללמוד לפחות שני קורסי בחירה בשפה האנגלית (החל ממחזור תשפ"ב).
- לימוד קורסים בשפה האנגלית במוסד אחר בחו"ל, במסגרת תכנית חילופים של האוניברסיטה.
- קורס אבני פינה שנלמד בשפה האנגלית.
- קורס שבשנתון מופיעה הערה "נלמד באנגלית".
- לעניין זה לא יובא בחשבון קורס להשלמת הדרישה להגיע לרמת פטור בשפה האנגלית. בתכנית לימודים דו חוגית או משולבת ניתן למלא דרישה זו באמצעות עמידה בדרישה באחד מחוגי הלימוד.
דוגמא לקורסים שנלמדים בשפה האנגלית:
- קורס חובה – 67925 נאנד טו טטריס
- חובת בחירה 67842 מבוא לבינה מלאכותית/קורס בחירה 67508 מבוא לפרטיות נתונים
אבני פינה: תלמידי המסלול חייבים ב 4 נ"ז מהפקולטה למדעי הרוח.